摘要:
由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的现状,通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素,找出影响隧道渗漏水的主要因素,提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共10个因素的评价指标集,构建基于BP神经网络的评价模型, 并验证该模型的可靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。
中图分类号:
李倩囡, 唐爱玲, 吴剑, 黄涛, 潘海泽. 基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究[J]. 隧道建设, 2009, 29(6): 633-635,657.
LI Qian-Nan, TANG Ai-Ling, TUN Jian, HUANG Chao, BO Hai-Ze. Study on Evaluation Model for Water Leakage Grades of
Tunnels Based on BP Neural Network[J]. Tunnel Construction, 2009, 29(6): 633-635,657.