基于BOTDR的土质隧道深部围岩变形监测技术

doi:10.3973/j.issn.1672-741X.2014.02.012

隧道建设（中英文） ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (2): 158-162.DOI: 10.3973/j.issn.1672-741X.2014.02.012

基于BOTDR的土质隧道深部围岩变形监测技术

尹龙¹，王晓琳²

（1．中铁隧道集团有限公司技术中心，河南洛阳 471009； 2. 洛阳理工学院，河南洛阳 471000）

收稿日期:2013-10-18 修回日期:2013-12-05 出版日期:2014-02-10 发布日期:2014-02-27
作者简介:尹龙（1980—），男，黑龙江双城人，2004年毕业于兰州交通大学，建筑环境与设备工程专业，本科，工程师，从事隧道及地下工程技术研究与管理工作。
基金资助:
铁道部重大科技研究开发计划项目（G006-B）

Deformation Monitoring Technology for Deep Surrounding Rocks of Soil Tunnels Based on BOTDR

IN Long¹, WANG Xiaolin^2

(1.Technology Center of China Railway Tunnel Group Co., Ltd., Luoyang 471009,Henan, China; 2. Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang 471000,Henan,China)

Received:2013-10-18 Revised:2013-12-05 Online:2014-02-10 Published:2014-02-27

摘要/Abstract

摘要：

为了解决土质隧道深部围岩变形实时连续监测的难题，在分布式光纤监测技术的基础上，采用模型设计、试验与应用工艺验证的方法，研究开发了一种用于测试土质隧道深部围岩变形的实时监测方法，得出了监测力学模型与监测方程，提出了传感器的制作、布设与安装方法以及系统集成与实时监测的工艺技术。对研究成果进行了工程实地应用验证，并取得了初步的应用效果。

关键词: ＢＯＴＤＲ, 隧道深部围岩变形, 实时监测, 传感器

Abstract:

A new realtime deformation monitoring technology for deep surrounding rocks of soil tunnels is developed on basis of distributed optical fiber monitoring technology and by means of model design, testing and application technology verification, so as to realize the realtime continuous monitoring of the deformation of deep surrounding rocks of soil tunnels. The monitoring mechanical model and the monitoring equation are obtained; the manufacturing, arrangement and installation methods of the sensors, the system integration and the realtime monitoring technology are proposed. The study results have been testified in the field and good application effect has been achieved.

Key words: BOTDR, tunnel, deformation of deep surrounding rock, realtime monitoring, sensor

尹龙，王晓琳. 基于BOTDR的土质隧道深部围岩变形监测技术[J]. 隧道建设, 2014, 34(2): 158-162.

IN Long, WANG Xiaolin. Deformation Monitoring Technology for Deep Surrounding Rocks of Soil Tunnels Based on BOTDR[J]. Tunnel Construction, 2014, 34(2): 158-162.

/ 推荐

[1]	周川川, 夏文洁, 王继红, 蒋爽, 王树刚, 吴元金, 罗占夫, 刘祺君. 钻爆法施工隧道爆破作业CO监测传感器布置方案[J]. 隧道建设, 2026, 46(S1): 519-528.
[2]	张宏达, 蒙先君, 韩伟锋, 张阐娟, 姜永成, 邹强. 基于稳态识别的磁致伸缩传感器测试平台故障诊断策略研究[J]. 隧道建设, 2025, 45(4): 730-739.
[3]	沙莎, 刘学增, 王帅鹏. 基于光纤光栅传感器的水下盾构隧道健康监测与安全评价[J]. 隧道建设, 2024, 44(S1): 485-496.
[4]	庄欠伟, 朱雁飞, 于宁, 黄德中, 杨正, 马志刚, 袁玮皓. 基于深度图像位姿识别和机构运动学的自动抓取管片试验[J]. 隧道建设, 2024, 44(11): 2133-2138.
[5]	喻凌峰. 基于多传感器数据融合的隧道火灾监测报警技术研究[J]. 隧道建设, 2022, 42(S2): 261-266.
[6]	刘家俊, 杨光, 王俊杰, 韩伟锋, 蔡骏, 赵向波. 基于相位激光传感器的盾构油脂智能监测装置研制与应用[J]. 隧道建设, 2022, 42(S2): 525-532.
[7]	许超, 贺创波, 熊栋栋, 宋相帅, 温博为. 基于双道激光图像识别的盾尾间隙实时监测技术研究[J]. 隧道建设, 2021, 41(S2): 582-587.
[8]	王超峰, 王国安, 王凯. 超大直径泥水盾构常压换刀装置载荷实时监测系统设计及应用[J]. 隧道建设, 2021, 41(8): 1404-.
[9]	房中玉. 大直径泥水盾构常压刀盘温度在线监测系统设计与应用———以杭州望江路过江隧道工程为例[J]. 隧道建设, 2020, 40(4): 586-590.
[10]	邵帅，伍毅敏，郝广伟，徐文浩. 基于分布式压密传感器的隧道衬砌防脱空主动监测[J]. 隧道建设, 2019, 39(S1): 284-289.
[11]	徐辉, 周磊生，刘银凤，朱世超，冉令强. 基于kinect的隧道三维重建技术及其应用研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(S2): 202-208.
[12]	郝俊锁. 基于物联网的瓦斯隧道安全监控系统[J]. 隧道建设, 2018, 38(S2): 278-284.
[13]	黄涛，刘泉声，黄兴，张晓平，路新景. 刮刀磨损实时监测系统研发及室内验证试验研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(S2): 364-373.
[14]	李东利，孙伟，钟庆丰，孟祥波，高明，冯硕. 复合盾构土舱可视化实时监测系统研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(9): 1585-1590.
[15]	卓兴建，路亚缇. 刮刀及撕裂刀磨损实时监测系统[J]. 隧道建设, 2018, 38(6): 1060-1065.

基于BOTDR的土质隧道深部围岩变形监测技术

Deformation Monitoring Technology for Deep Surrounding Rocks of Soil Tunnels Based on BOTDR

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价