隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

隧道建设（中英文）

隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

孙振川¹，钱彤途²，任颖莹¹，褚长海¹，周振建¹

1. 盾构及掘进技术国家重点实验室，河南郑州 450001；2. 西安电子科技大学通信工程学院，陕西西安 710071

出版日期:2020-06-06 发布日期:2020-06-06

Study on The Key Technology and Application of Big Data Management Platform of Tunnel Boring Machine Construction

SUN Zhenchuan¹，QIAN Tongtu²，REN Yingying¹，CHU Changhai¹，ZHOU Zhenjian¹

(1. State Key Laboratory of Shield Machine and Boring Technology，Zhenzhou 450001，Henan，China; 2. School of Communication Engineering， Xidian University， Xi’an 450001，Shaanxi，China )

Online:2020-06-06 Published:2020-06-06

摘要/Abstract

摘要： 目前大多的信息化管理平台兼容性及扩展性不强、功能单一满足不了当前工程管理需求。文章从高质量的大数据管理平台架构、兼容性强的数据采集技术、扩展性强的分布式存储技术三个方面进行平台建设的关键技术研究。采用分布式Hbase列存储数据库和高性能Spark内存计算引擎，创建了行业Hadoop集群生态架构，设计了一种多协议、多通道且兼容性强的数据采集系统，为隧道掘进机大数据平台的采集、存储、平台搭建等提供技术支撑。建立了集智能监测、综合分析、协同管理、大数据应用功能于一体的隧道掘进机工程大数据管理平台，从管理和技术层面为类似的大数据平台设计开发提供参考，提升隧道掘进机施工效率，提高智能化管理水平。

关键词: 隧道掘进机, 大数据管理平台, 数据采集, 智能监测, 协同管理

孙振川, 钱彤途, 任颖莹, 褚长海, 周振建.

隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究 [J]. 隧道建设.

SUN Zhenchuan, QIAN Tongtu, REN Yingying, CHU Changhai, ZHOU Zhenjian.

Study on The Key Technology and Application of Big Data Management Platform of Tunnel Boring Machine Construction [J]. Tunnel Construction.

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隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

Study on The Key Technology and Application of Big Data Management Platform of Tunnel Boring Machine Construction

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