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摘要： 摘要：为有效提高隧道管养效率，在总结提炼隧道内部与表观病害类型的基础上，采用Spring Boot + MyBatis
Plus 架构，应用分布式的Redis 和MySQL 部署开发技术研发隧道结构健康管理大数据平台，并从设备管理、
病害管理、大数据智能分析处理等方面进行现场应用。结果表明：1）本文研发出的隧道结构健康管理大数
据平台能够满足对常见病害数据进行管理展示的功能要求，且界面简洁友好、使用简单方便，实现了隧道
病害由传统的依据经验判断到依托数据进行科学决策的转变；2）该平台基于神经网络模型，实现了隧道表
观病害的智能识别，减小了病害识别方面对人工的依赖；3）该平台支持通过PC 端或移动端对病害信息进
行多维度查询，解决了以前隧道病害信息获取滞后，且查阅不便的问题。本平台可为专业人员评估隧道健
康状况提供实时数据支撑，且界面友好、操作方便，具有广阔的应用前景。
