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隧道建设(中英文) ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (8): 1425-1437.DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2023.08.017
王华1, 2, 3, 路耀邦4, 冯国峰1, 2, 3, 王百泉1, 2, 3, 林春刚1, 2, 3, 闫贺1, 2, 3
(1. 中铁隧道局集团有限公司, 广东 广州 511458; 2. 广东省隧道结构智能监控与维护企业重点实验室, 广东 广州 511458; 3. 中铁隧道勘察设计研究院有限公司, 广东 广州 511458;4. 中铁云网信息科技有限公司, 北京 100160)
Development and Application of Big Data Platform for Tunnel Structure Health Management
WANG Hua1, 2, 3,
LU Yaobang4, FENG Guofeng1,
2, 3, WANG Baiquan1, 2, 3, LIN
Chungang1, 2, 3, YAN He1,
2, 3
(1.China Railway Tunnel Group Co.,Ltd.,Guangzhou 511458,Guangdong,China;2.Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Monitoring and Maintenance of Tunnel Structure, Guangzhou 511458,Guangdong,China;3.China Railway Tunnel Consultants Co.,Ltd.,Guangzhou 511458,Guangdong,China;4.CREC CloudNet Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100160,China)
摘要: 为有效提高隧道管养效率,在总结提炼隧道内部与表观病害类型的基础上,采用Spring Boot+MyBatis Plus架构,应用分布式的Redis和MySQL部署开发技术研发隧道结构健康管理大数据平台,并从设备管理、病害管理、大数据智能分析处理等方面进行现场应用。结果表明: 1)研发出的隧道结构健康管理大数据平台能够满足对常见病害数据进行管理展示的功能要求,且界面简洁友好、使用简单方便,实现了隧道病害由传统的依据经验判断到依托数据进行科学决策的转变; 2)该平台基于神经网络模型,实现了隧道表观病害的智能识别,减小了病害识别方面对人工的依赖; 3)该平台支持通过PC端或移动端对病害信息进行多维度查询,解决了以前隧道病害信息获取滞后且查阅不便的问题。