摘要:
为了使得基坑变形预测在“少样本”“贫信息”的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础上,进行了灰色BP神经网络组合模型的研究。通过总结2传统模型的原理和算法,归纳各自的优缺点,分析2模型在本质原理上的关系,提出了构建组合模型的方法。利用广州市轨道交通三号线燕塘站的监测数据,对灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和灰色BP神经网络组合模型分别进行了检验,肯定了组合模型的优越性。
中图分类号:
贾备,邬亮. 基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究[J]. 隧道建设, 2009, 29(3): 280-283,289.
JIA Bei, WU Liang. Research of the Prediction of Foundation Deformation Based on
Gray BP Neural Network Combined Model[J]. Tunnel Construction, 2009, 29(3): 280-283,289.