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隧道建设（中英文） ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (S1): 100-108.

• 研究与探索 • 上一篇    下一篇

营运中隧道衬砌裂缝影像判释暨特征化与数字化技术

王泰典1，林信宏1，李佳翰2，郑富书3   

  1. 1. 台北科技大学资源工程研究所，台北；2. 台北科技大学工程科技研究所，台北；
    3. 台湾大学土木工程学系，台北
  • 收稿日期:2010-06-12 出版日期:2010-08-14 发布日期:2010-08-25
  • 作者简介:王泰典(1969—)，男，2003年毕业于台湾大学土木工程学系，博士，现任助理教授，主要从事岩石力学、工程地质、隧道工程与维护工程方面的研究工作。E-mail: ttwang@ntut.edu.tw。

Lining Cracks Interpreting and Associated Characterizing and Digitizing
Technology for Tunnels in Operation

 WANG  Tai-Dian1, LIN  Shen-Hong1, LI  Jia-Han2, ZHENG  Fu-Shu3   

  1. 1. Institute of Mineral Resources Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei;
    2. Graduate Institution of Engineering TechnologyDoctoral, National Taipei University of Technology, Taipei;
    3. Department of Civil Engineering, National Taiwan University, Taipei
  • Received:2010-06-12 Online:2010-08-14 Published:2010-08-25

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1341

摘要：

营运中隧道的维护管理与安全检测作业常需处理大量的衬砌表面影像资料。本研究研发衬砌影像裂缝自动判释技术以及裂缝空间分布特征化与数字化技术，提供衬砌表面影像判释与信息化处理的有效工具。经数个已知肇因、衬砌裂缝具不同空间分布形态的隧道案例应用结果显示，所提技术可以快速取得判释基准一致的衬砌裂缝分布展开图；而数字化参数组合有效分离不同空间分布形态的裂缝，且对于衬砌裂缝空间分布形态相同，裂缝发展程度不一的情况亦具有应用性。

关键词: 隧道衬砌, 裂缝形态, 影像判释, 特征化, 数字化

Abstract:

The layout image of a lining surface is essential for structural safety inspections of operational tunnels. In order to identify information from a layout image, this study employs supervised learning image interpretation technology to develop an anomaly detection method and then uses the Hough transform to characterize crack distribution patterns. Application results show that the proposed technology can efficiently and precisely identify cracks from lining surface image, and can give distinct numbers corresponding to different special distribution patterns of cracks. The proposed technology is also applicable to cracks that have similar special distribution pattern but have different level of development.

Key words: tunnel lining, crack pattern, image interpreting, characterizing, digitalizing

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