基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析

doi:10.3973/j.issn.1672-741X.2016.05.003

隧道建设（中英文） ›› 2016, Vol. 36 ›› Issue (5): 513-517.DOI: 10.3973/j.issn.1672-741X.2016.05.003

基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析

吴惠明^1,3，杨威^1,2，姜芃^1,2，高新闻²

(1. 上海大学土木工程系，上海 200072； 2. 上海大学-上海城建建筑产业化研究中心，上海 200072； 3. 上海隧道工程有限公司，上海 200030)

收稿日期:2015-12-29 修回日期:2016-02-02 出版日期:2016-05-20 发布日期:2016-05-25
作者简介:吴惠明（1970—），男，上海人，2015年毕业于上海大学，结构工程专业，博士，教授级高级工程师，主要从事隧道施工技术研究工作。Email: whm_stec@163.com。
基金资助:
上海市国资委(2014008)

Relevancy Analysis of Shield Tunnel Boring Parameters and Leakage of Tunnel Segment by Means of FPGrowth Algorithm

WU Huiming^1,3， YANG Wei^1,2， JIANG Peng^1,2, GAO Xinwen²

（1. Department of Civil Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China; 2. SHUSUCG Research Center for Building Industrialization, Shanghai University, Shanghai 200072, China; 3. Shanghai Tunnel Engineering Co., Ltd., Shanghai 200030, China)

Received:2015-12-29 Revised:2016-02-02 Online:2016-05-20 Published:2016-05-25

摘要/Abstract

摘要：

为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性，对关联规则中的Apriori算法与FP-Growth算法进行比较，选择FP-Growth算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参数并对其数据筛选、划分及编码。采用FP-Growth算法，结合Matlab数据分析语言编程，挖掘基于掘进参数频繁项集的管片渗漏关联规则，分析关键掘进参数渗漏原理。依据渗漏频繁项集和渗漏规则，推荐4个关键掘进参数组合的预设范围，并应用在某隧道东线的盾构掘进中。结果表明，关键掘进参数组合优化后的成环管片发生渗漏的概率降低29.36%。

关键词: 隧道管片, 关联规则, FP-Growth算法, 渗漏水, 掘进参数

Abstract:

The advantages and disadvantages of Apriori algorithm and FPGrowth algorithm are compared. FPGrowth algorithm is adopted to study the relevancy analysis of shield tunnel boring parameters and leakage of tunnel segment. The key boring parameters of shield tunnel are screened, range partitioned and encoded. The relevancy rule of leakage of tunnel segment based on frequent item sets of tunnel boring parameters is studied by means of FPGrowth algorithm and Matlab software. The leakage principle of key boring parameters is analyzed. The leakage probability of tunnel segment in east line of a tunnel is decreased by 29.36% by using 4 groups of tunnel boring parameters recommended.

Key words: tunnel segment, relevancy rule, FPGrowth algorithm, water leakage, tunnel boring parameters

中图分类号:

U 457+.2

吴惠明，杨威，姜芃，高新闻. 基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析[J]. 隧道建设, 2016, 36(5): 513-517.

WU Huiming， YANG Wei， JIANG Peng, GAO Xinwen. Relevancy Analysis of Shield Tunnel Boring Parameters and Leakage of Tunnel Segment by Means of FPGrowth Algorithm[J]. Tunnel Construction, 2016, 36(5): 513-517.

[1]	卢浩，孙善政，施烨辉，古培峰，韩芳. 基于Apriori算法对地面沉降影响因素的数据挖掘及分析[J]. 隧道建设, 2018, 38(S2): 104-110.
[2]	冯晓燕，张文新，邹翀. 孤石与基岩爆破处理对泥水盾构掘进参数的影响分析[J]. 隧道建设, 2018, 38(9): 1546-1553.
[3]	杨小平，林培钦，丛竺，刘庭金. 冻结降温导致地铁盾构隧道漏水的数值与理论分析[J]. 隧道建设, 2018, 38(2): 176-182.
[4]	戴志仁, 王天明, 杜宇, 汪珂, 向阳. 砂卵石地层地铁隧道上方基坑开挖卸载影响与对策分析[J]. 隧道建设, 2017, 37(10): 1255-1261.
[5]	王志杰，李昭，马德林，王国栋. 基于灰色理论的雪山梁隧道施工过程渗漏水水源识别研究[J]. 隧道建设, 2017, 37(1): 24-29.
[6]	应伟. 台州市公路隧道渗漏水成因分析及治理措施[J]. 隧道建设, 2015, 35(S2): 220-224.
[7]	迟建平. 超细水泥注浆在青岛地铁隧道初期支护渗漏水治理中的试验研究[J]. 隧道建设, 2015, 35(8): 759-765.
[8]	黄恒儒. 盾构穿越花岗岩球状风化孤石群的施工关键技术[J]. 隧道建设, 2015, 35(8): 834-840.
[9]	李筠，王立川，肖敏，胡利，蒲自俊. 杨家湾隧道衬砌脱空和渗漏水预防[J]. 隧道建设, 2015, 35(12): 1331-1337.
[10]	赵立锋, 邓剑峰, 安乐. 地铁盾构下穿浅基础太平北路石拱桥施工技术[J]. 隧道建设, 2015, 35(10): 1066-1070.
[11]	潘红桂，王志杰，李波，许才仗，邱月，高飞. 高寒地区集包线某运营铁路隧道渗漏水及冻害整治技术[J]. 隧道建设, 2014, 34(7): 696-702.
[12]	赵云非, 王晓琳. 城市地铁深基坑施工渗漏水原因分析与预防[J]. 隧道建设, 2013, 33(3): 242-246.
[13]	李治国，葛寨辉，焦雷. 某地铁联络通道变形缝渗漏水治理技术[J]. 隧道建设, 2012, 32(增刊2): 111-116.
[14]	张学军，胡必飞. 软弱千枚岩地段TBM掘进施工技术[J]. 隧道建设, 2011, 31(6): 706-711.
[15]	黄涛. 盾构过小半径曲线段施工质量控制[J]. 隧道建设, 2010, 30(增刊1): 383-386.

基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析

Relevancy Analysis of Shield Tunnel Boring Parameters and Leakage of Tunnel Segment by Means of FPGrowth Algorithm

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价