- 中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊
- 中文核心期刊中文科技核心期刊
- Scopus RCCSE中国权威学术期刊
- 美国EBSCO数据库 俄罗斯《文摘杂志》
- 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》

隧道建设(中英文) ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (6): 783-792.DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2020.06.002
孙振川1, 钱彤途2, 任颖莹1, *, 褚长海1, 周振建1
Study on Key Technologies and Application of Engineering Big Data Management Platform of Tunnel Boring Machine
SUN Zhenchuan1, QIAN Tongtu2, REN Yingying1, *, CHU Changhai1, ZHOU Zhenjian1
摘要: 为解决目前大多数信息化管理平台兼容性及扩展性不强、功能单一,满足不了当前工程管理需求的问题,从高质量的大数据管理平台架构、兼容性强的数据采集、扩展性强的分布式存储3个方面进行平台建设关键技术研究。采用分布式HBase列存储数据库和高性能Spark内存计算引擎,创建行业Hadoop集群生态架构,设计一种多协议、多通道且兼容性强的数据采集系统,为隧道掘进机大数据平台的采集、存储、搭建等提供技术支撑。建立集智能监测、综合分析、协同管理、大数据应用功能于一体的隧道掘进机工程大数据管理平台,从管理和技术层面为类似的大数据平台设计开发提供参考,提升隧道掘进机施工效率,提高智能化管理水平。
中图分类号: