基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化

doi:10.3973/j.issn.1672-741X.2017.04.019

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隧道建设（中英文） ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (4): 517-521.DOI: 10.3973/j.issn.1672-741X.2017.04.019

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基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化

郭京波，王旭东，郑丽堃，李杰

（石家庄铁道大学机械工程学院，河北石家庄 050043）

收稿日期:2016-06-14 修回日期:2016-08-30 出版日期:2017-04-20 发布日期:2017-04-28
作者简介:郭京波（1966—），男，河北赵县人，2006年毕业于北京交通大学，车辆工程专业，博士，教授，现从事大型机械设备设计与研发工作。Email: guojingbo66@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金资助（51275321）

Optimization of Layout of Disc Cutter of Composite Shield Based  on Multipurpose Genetic Algorithm

GUO Jingbo, WANG Xudong, ZHENG Likun, LI Jie

(School of Mechanical Engineering, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, Hebei, China)

Received:2016-06-14 Revised:2016-08-30 Online:2017-04-20 Published:2017-04-28

摘要/Abstract

摘要：

为了提高复合式盾构刀盘掘进的稳定性，刀盘上滚刀的优化布置成为设计的核心问题。通过分析滚刀的受力，确定以滚刀极径与极角作为设计变量、滚刀布置原则作为约束的数学优化模型；采用多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法将多个目标函数同时优化，根据目标函数最优原则在Pareto最优解集中选择满足要求的优化方案。应用该优化方法对广州地铁某复合式盾构刀盘进行优化布置。研究结果显示：优化后（边滚刀数量为9时），径向载荷合力减小了21.3%，倾覆合力矩减小了17.8%，破岩量方差减少了15%，表明所建模型及使用的多目标Pareto解的非劣性分层遗传算法是可行和有效的。

关键词: 复合式盾构, 刀盘, 刀具布置, 多目标遗传算法, 方案优化

Abstract:

The optimization of layout of disc cutter is the key to design and stability of cutterhead of composite shield tunneling. A mathematical optimization madel with polar radius and polar angle as design variables and layout principle of disc cutter as constraint is built by analyzing the force on disc cutter. And then the multipurpose functions are optimized by nondominated sorting genetic algorithm calculated by multipurpose Pareto solution, and the optimum scheme is selected. Finally, the optimum scheme is applied to the cutterhead of a composite shield used in a Metro line in Guangzhou. The results show that the radial unbalanced force is reduced by 21.3%; the upsetting moment is reduced by 17.8% and the variance of rock penetration rate is reduced by 15% after adopting the optimized scheme. It is shown that the model and the calculation method are feasible and effective.

Key words: composite shield, cutterhead, cutter layout, multipurpose genetic algorithm, scheme optimization

中图分类号:

U 455.3

郭京波，王旭东，郑丽堃，李杰. 基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化[J]. 隧道建设, 2017, 37(4): 517-521.

GUO Jingbo, WANG Xudong, ZHENG Likun, LI Jie. Optimization of Layout of Disc Cutter of Composite Shield Based  on Multipurpose Genetic Algorithm[J]. Tunnel Construction, 2017, 37(4): 517-521.

[1]	陈健, 薛峰, 苏秀婷, 陆瑶, 刘涛. 高水压大直径盾构隧道刀盘配置与刀具更换关键技术[J]. 隧道建设, 2020, 40(7): 1057-1065.
[2]	房中玉. 大直径泥水盾构常压刀盘温度在线监测系统设计与应用———以杭州望江路过江隧道工程为例[J]. 隧道建设, 2020, 40(4): 586-590.
[3]	许华国, 陈馈, 孙振川. 盾构刀盘切削钢筋混凝土桩基室内试验研究 [J]. 隧道建设, 2020, 40(1): 35-42.
[4]	徐锦斌, 王锋, 傅聪, 宋巍. 水泥系与垂直冻结法在武汉地铁盾构接收中的组合应用[J]. 隧道建设, 2019, 39(S2): 358-365.
[5]	黄志高，陈鹏，何源福，刘纲，朱晓天. φ12 m级泥水盾构刀盘的载荷转矩计算及力学性能分析[J]. 隧道建设, 2019, 39(6): 1021-1029.
[6]	孔少波. 海底复杂地层超大直径盾构刀盘设计与优化[J]. 隧道建设, 2019, 39(6): 1030-1037.
[7]	张兵，杨延栋，孙振川，马亮. 高黎贡山隧道破碎地层TBM施工技术与应对方法研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(5): 851-857.
[8]	田彦朝，贺飞，张啸，杨添任. 长距离掘进软弱围岩的TBM刀盘扩挖技术[J]. 隧道建设, 2019, 39(5): 884-889.
[9]	袁立斌，刘杰，赵宏，杨志勇，许超. 富水卵漂石地层盾构滚刀磨损规律及寿命预测分析[J]. 隧道建设, 2019, 39(10): 1712-1719.
[10]	贾连辉，徐兆辉，聂晓东，叶尔肯·扎木提，霍军周. TBM刀盘系统不确定工况下的动力学特性分析[J]. 隧道建设, 2019, 39(1): 148-156.
[11]	马栋. 复杂地质条件下三线车站隧道施工方案优化研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(S2): 253-260.
[12]	徐汪豪，倪婉昱，赵海涛，陈爽. 清华园盾构隧道复杂互层地层下的掘进参数研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(S2): 373-378.
[13]	霍滨，徐朝辉，胡相龙，郭贵斌. 砂卵石地层泥水盾构施工技术难点及控制措施分析——以兰州地铁穿黄隧道工程为例[J]. 隧道建设, 2018, 38(5): 846-850.
[14]	狄晓红. 砂卵石层矩形顶管机切削技术及排渣系统研究与应用[J]. 隧道建设, 2018, 38(5): 865-872.
[15]	崔胤，贺飞，齐志冲，贺开伟. TBM滚刀布置方案对比分析与评价[J]. 隧道建设, 2018, 38(3): 474-480.

基于多目标遗传算法的复合式盾构刀盘刀具布置优化

Optimization of Layout of Disc Cutter of Composite Shield Based  on Multipurpose Genetic Algorithm

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