基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

doi:10.3973/j.issn.2096-4498.2018.02.003

中国科学引文数据库（CSCD）核心期刊
中文核心期刊中文科技核心期刊
Scopus RCCSE中国权威学术期刊
美国EBSCO数据库俄罗斯《文摘杂志》
《日本科学技术振兴机构数据库（中国）》

隧道建设（中英文） ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (2): 171-175.DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2018.02.003

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

李芊，张悠

（西安建筑科技大学管理学院，陕西西安 710055）

收稿日期:2017-06-20 修回日期:2017-09-28 出版日期:2018-02-20 发布日期:2018-03-19
作者简介:李芊（1967—），女，陕西西安人， 2012年毕业于北京交通大学，管理科学与工程专业，博士，教授，主要从事工程造价、建筑经济与管理等领域的教学与科研工作。Email： 582188211@qq.com。

Study of Utility Tunnel Cost Estimation Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine

LI Qian， ZHANG You

(College of Management, Xi′an University of Architecture and Technology, Xi′an 710055, Shaanxi, China)

Received:2017-06-20 Revised:2017-09-28 Online:2018-02-20 Published:2018-03-19

摘要/Abstract

摘要：

综合管廊工程造价估算具有影响因素多、小样本及非线性的特点，传统的造价估算方法对于这类问题无法得到准确结果。针对这一问题，提出一种基于遗传支持向量机的综合管廊造价估算模型。分析综合管廊工程的具体特征，运用支持向量机建立工程造价与影响因子之间的非线性映射关系，利用遗传算法对支持向量机进行参数优化并对综合管廊的工程造价进行估算。以16条已建综合管廊工程作为数据库样本，对该模型进行分析验证。样本测试结果显示，利用该模型可将估算误差控制在10%以内，验证了模型估算的可行性。

关键词: 综合管廊, 支持向量机, 遗传算法, 造价估算

Abstract:

The cost estimation of the utility tunnel is commonly characterized by multiple influencing factors, small sample and nonlinearity; and traditional cost estimation method is not effective. As a result, a cost estimation model for utility tunnel based on genetic algorithm (GA) and support vector machine (SVM) is proposed. Firstly, the specific characteristics of the utility tunnel are analyzed; and then the nonlinear mapping relationship between engineering cost and influencing factors is established by SVM. Finally, the parameterized optimization for SVM and the cost estimation of the utility tunnel are carried out by GA. The model is analyzed and verified by 16 existing utility tunnels; and the sample test results show that the estimation error can be controlled within 10%, so as to verify the feasibility of the model.

Key words: utility tunnel, support vector machine (SVM), genetic algorithm (GA), cost estimation

中图分类号:

U 45

李芊，张悠. 基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(2): 171-175.

LI Qian， ZHANG You. Study of Utility Tunnel Cost Estimation Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine[J]. Tunnel Construction, 2018, 38(2): 171-175.

[1]	YOU Xinhua, QU Lianfeng, LUO Chaohong. Urban Utility Tunnels in China: Experience， Problems and Suggestions（我国城市综合管廊的建设经验、问题与建议）[J]. 隧道建设, 2020, 40(5): 621-628.
[2]	邓玉莲, 王俊岭, 张智贤, 魏　胜. 基于DHGF算法的综合管廊出线节点选型研究[J]. 隧道建设, 2020, 40(4): 512-519.
[3]	金跃郎, 丁文其, 肖明清, 孙文昊, 吴炜枫, 叶美锡, 涂新斌. 苏通GIL 综合管廊超高水压盾构隧道接缝防水性能试验研究[J]. 隧道建设, 2020, 40(4): 538-544.
[4]	韦海民，贺广学. 国际城市地下综合管廊研究的文献特征与研究热点分析[J]. 隧道建设, 2020, 40(2): 179-188.
[5]	王建波,王政权,张娜,黄文静,秦娜. 基于灰色关联与D-S 证据理论的城市地下综合管廊PPP 项目风险分担[J]. 隧道建设, 2019, 39(S2): 28-35.
[6]	马董礼, 翟朝娇, 张国治, 屠晓光, 李超. 现浇混凝土综合管廊变形缝设置间距优化研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(S2): 301-307.
[7]	闵绚，张正维，邹建明，万磊， HATAYSAL Ertan，赵丽博. 管线敷设与风机室布置对综合管廊通风阻力影响研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(9): 1423-1430.
[8]	强健，王恒栋，祁峰. 综合管廊的区间设计[J]. 隧道建设, 2019, 39(9): 1480-1485.
[9]	张淼林，张成中. 综合管廊投资运营模式选择模型构建研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(8): 1319-1325.
[10]	闫扬义，肖威，杨聚辉，史伟，陈平. 管廊明挖盾构施工关键技术研究与应用[J]. 隧道建设, 2019, 39(7): 1180-1186.
[11]	陈小峰，郭春，郑鑫，张振华. 矩形断面综合管廊线缆舱通风阻力系数数值仿真研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(6): 953-959.
[12]	朱邦范，陈立飞，杜晓庆，盛棋楸. 盾构法在哈尔滨化工路综合管廊中的应用研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(3): 459-464.
[13]	王俊岭, 钟敬康, 杨明霞, 魏江涛, 冯萃敏, 魏　胜. 基于非线性规划的综合管廊断面尺寸设计优化[J]. 隧道建设, 2019, 39(12): 2030-.
[14]	李芊，段雯，许高强. 基于DEMATEL的综合管廊运维管理风险因素研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(1): 31-39.
[15]	安泽宇，郭旺. 地下轨道交通和综合管廊协同建设相关问题研究[J]. 隧道建设, 2019, 39(1): 130-138.

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

Study of Utility Tunnel Cost Estimation Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价