基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

doi:10.3973/j.issn.2096-4498.2018.02.003

隧道建设（中英文） ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (2): 171-175.DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2018.02.003

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

李芊，张悠

（西安建筑科技大学管理学院，陕西西安 710055）

收稿日期:2017-06-20 修回日期:2017-09-28 出版日期:2018-02-20 发布日期:2018-03-19
作者简介:李芊（1967—），女，陕西西安人， 2012年毕业于北京交通大学，管理科学与工程专业，博士，教授，主要从事工程造价、建筑经济与管理等领域的教学与科研工作。Email： 582188211@qq.com。

Study of Utility Tunnel Cost Estimation Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine

LI Qian， ZHANG You

(College of Management, Xi′an University of Architecture and Technology, Xi′an 710055, Shaanxi, China)

Received:2017-06-20 Revised:2017-09-28 Online:2018-02-20 Published:2018-03-19

摘要/Abstract

摘要：

综合管廊工程造价估算具有影响因素多、小样本及非线性的特点，传统的造价估算方法对于这类问题无法得到准确结果。针对这一问题，提出一种基于遗传支持向量机的综合管廊造价估算模型。分析综合管廊工程的具体特征，运用支持向量机建立工程造价与影响因子之间的非线性映射关系，利用遗传算法对支持向量机进行参数优化并对综合管廊的工程造价进行估算。以16条已建综合管廊工程作为数据库样本，对该模型进行分析验证。样本测试结果显示，利用该模型可将估算误差控制在10%以内，验证了模型估算的可行性。

关键词: 综合管廊, 支持向量机, 遗传算法, 造价估算

Abstract:

The cost estimation of the utility tunnel is commonly characterized by multiple influencing factors, small sample and nonlinearity; and traditional cost estimation method is not effective. As a result, a cost estimation model for utility tunnel based on genetic algorithm (GA) and support vector machine (SVM) is proposed. Firstly, the specific characteristics of the utility tunnel are analyzed; and then the nonlinear mapping relationship between engineering cost and influencing factors is established by SVM. Finally, the parameterized optimization for SVM and the cost estimation of the utility tunnel are carried out by GA. The model is analyzed and verified by 16 existing utility tunnels; and the sample test results show that the estimation error can be controlled within 10%, so as to verify the feasibility of the model.

Key words: utility tunnel, support vector machine (SVM), genetic algorithm (GA), cost estimation

中图分类号:

U 45

李芊，张悠. 基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究[J]. 隧道建设, 2018, 38(2): 171-175.

LI Qian， ZHANG You. Study of Utility Tunnel Cost Estimation Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine[J]. Tunnel Construction, 2018, 38(2): 171-175.

/ 推荐

[1]	刘青正, 杨延栋, 卢高明, 颜仁富, 张永明, 朱晓亮, 李恩雷, 刘文帅, 王军利, 刘强, 姚小敏, 翟超杰. 基于响应面和遗传算法的TBM隧道超前管棚支护参数优化[J]. 隧道建设, 2026, 46(S1): 443-455.
[2]	张洪军, 赵家伟, 王树旺, 宋战平, 徐宏, 董志伟, 户若琪. 基于LCA的浅覆土综合管廊U型盾构与明挖施工碳排放及环境影响对比——以雄安新区EA4标段工程为例[J]. 隧道建设, 2026, 46(9): 1885-1903.
[3]	王士民, 龙汉翔, 鄢睿, 陈建福, 孙旭涛. 深埋砂土地层超大直径盾构隧道荷载反演研究[J]. 隧道建设, 2026, 46(8): 1599-1607.
[4]	王燚, 郑文宝, 罗刚, 刘建平. 长距离大直径复合地层盾构刀盘系统与掘进参数的多目标优化[J]. 隧道建设, 2026, 46(5): 1109-1120.
[5]	谢欣, 王建, 王恒栋, 康明睿, 高程鹏. 局部超载作用下2层双舱叠合式预制拼装管廊纵向力学性能[J]. 隧道建设, 2026, 46(4): 733-740.
[6]	郑光义, 韩泽锋, 石云方, 何一林, 孔继龙, 储昭飞. 基于NSGA-Ⅱ的多台多臂凿岩台车施工孔序优化[J]. 隧道建设, 2026, 46(4): 840-851.
[7]	张文明, 张利峰, 王斐, 路海亮, 禹海涛, 李俊奇. 雄安新区地下综合管廊建设关键技术创新与应用[J]. 隧道建设, 2026, 46(1): 214-223.
[8]	赵希望, 夏文洁, 王继红, 蒋爽, 王树刚, 吴元金, 罗占夫, 刘祺君. 基于本征正交分解的施工隧道污染物体积分数快速预测[J]. 隧道建设, 2025, 45(S1): 32-41.
[9]	郑旭廷, 孙三祥, 崔善坤. 基于生成对抗网络（GANs）的隧道施工通风研究与应用[J]. 隧道建设, 2025, 45(S1): 330-339.
[10]	陈志龙, 张智峰, 王海丰. Current Status and Development Trends of Urban Utility Tunnel Construction in China（我国城市地下综合管廊建设现状与发展趋势）[J]. 隧道建设, 2025, 45(9): 1615-1626.
[11]	李泽垚, 陈盛扬, 江佳斐, 李亚, 薛伟辰. 模块化混凝土综合管廊结构受力性能[J]. 隧道建设, 2025, 45(9): 1711-1718.
[12]	余佳寅, 陈盛扬, 刘文清, 阎红缨, 薛伟辰. 侧壁出筋叠合板式拼装综合管廊双舱整体结构受力性能研究[J]. 隧道建设, 2025, 45(7): 1298-1306.
[13]	栗子浩, 陈盛扬, 严佳佳, 薛伟辰. 螺栓连接预制板式拼装综合管廊整体结构受力性能分析[J]. 隧道建设, 2025, 45(6): 1154-1162.
[14]	张朝, 高柯, 许有俊, 聂绪致, 王乐, 李鑫. 基床弱化条件下预制综合管廊接头破坏特征及抗剪刚度研究[J]. 隧道建设, 2025, 45(3): 539-548.
[15]	贺开伟, 黄文龙, 王占飞, 罗莹奥, 薛广记. 装配式综合管廊施工设备发展综述[J]. 隧道建设, 2024, 44(S2): 12-22.

基于遗传支持向量机的综合管廊土建工程造价估算方法研究

Study of Utility Tunnel Cost Estimation Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价