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隧道建设(中英文) ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (5): 803-813.DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2021.05.014
李青蔚1, 杜立杰1,*, 杨亚磊1,
刘雷涛1, 蔡龙2, 刘金辉2
Segmentation and Recognition Method of Rock Muck Image during Tunnel Boring Machine Construction
LI Qingwei1, DU Lijie1, *, YANG Yalei1, LIU Leitao1, CAI Long2, LIU Jinhui2
(1. Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang 050043, Hebei, China; 2. China Railway 19 Bureau Group First Co., Ltd., Liaoyang 111000, Liaoning, China)
摘要: 为促进TBM在掘岩体的智能化识别及安全高效施工,依托朱溪水库引水隧洞等TBM施工工程,现场采集岩渣图像,首先,总结分析岩渣特征与岩体完整程度的对应关系; 然后,根据TBM岩渣图像特点,提出基于改进标记分水岭的岩渣图像分割算法,对岩渣图像进行特征提取与分类识别; 最后,对现场采集的不同岩体完整程度下的160张岩渣图像进行工程应用,验证方法的准确性。结果表明: A、B、C类岩体对应的岩渣图像分类结果准确率分别为96.3%、94%、86.7%。该方法可以有效实现TBM掘进岩渣的自动分析与识别,可为不良地质TBM安全施工预警提供保障。
中图分类号: