摘要:
针对目前隧道照明中存在的能源浪费问题,提出一种基于模糊神经网络算法的隧道照明控制策略,进一步降低隧道照明控制系统的能耗。具体是将实时采集的隧道口洞外亮度、过往的车流量及车速作为照明控制系统的输入量,隧道各照明段的回路调光值作为照明控制系统的输出量,搭建1个3输入-单输出的控制模型,重点对模型的建立和算法的机理及训练进行分析。最后通过仿真实验验证该算法在隧道照明中的节能效果,为现阶段隧道照明控制的相关研究提供一定的参考。
中图分类号:
秦慧芳, 郭佑民, 罗荣辉. 基于模糊神经网络的公路隧道照明控制系统研究[J]. 隧道建设, 2017, 37(S2): 115-120.
QIN Huifang, GUO Youmin, LUO Ronghui. Study of Illumination Control System of Highway Tunnel Based on Fuzzy Neural Network[J]. Tunnel Construction, 2017, 37(S2): 115-120.