基于3D摄影测量盾尾质量检测技术

doi:10.3973/j.issn.1672-741X.2012.06.027

隧道建设（中英文） ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (6): 903-906.DOI: 10.3973/j.issn.1672-741X.2012.06.027

基于3D摄影测量盾尾质量检测技术

李凤远^1，2，韩伟锋^1，2，陈桥^1，2

(1．盾构及掘进技术国家重点实验室，郑州 450001； 2.中铁隧道集团有限公司，河南洛阳 471009)

收稿日期:2012-09-21 修回日期:2012-10-05 出版日期:2012-12-20 发布日期:2012-12-28
作者简介:李凤远（1975—），男，四川苍溪人，2003年毕业于兰州交通大学机械设计制造及自动化专业，本科，工程师，主要从事盾构及掘进技术相关研究工作。
基金资助:
国家973课题盾构电液控制系统测控方法研究（2012CB724308）

Technology for Shield Tail Quality Inspection Based on 3D Photogrammetry

LI Fengyuan^{1, 2}, HAN Weifeng^{1, 2}, CHEN Qiao^{1, 2}

(1. State Key Laboratory of Shield Machine and Boring Technology, Zhengzhou 450001, China;2. China Railway Tunnel Group Co., Ltd., Luoyang 471009, Hennan, China)

Received:2012-09-21 Revised:2012-10-05 Online:2012-12-20 Published:2012-12-28

摘要/Abstract

摘要： 为保证盾构施工安全，防止盾尾在施工过程中漏浆，施工前须对盾尾圆度进行检测。通过对3D摄影测量检测系统测量设备、测量原理及方法进行阐述，并通过实例对盾尾各部分相对于标准设计图形的具体偏差进行分析。主要结论如下： 1）采用3D摄影测量新技术，能快速、准确地检测出盾尾圆度； 2）3D摄影测量技术方法在盾尾质量检测上的成功应用，为盾构等重大装备构件尺寸误差质量比对提供了一种新方法。

关键词: 盾尾, 3D摄影测量, 圆度, 检测, 偏差

Abstract: The circular degree of shield tails should be inspected before the shield machines start boring, so as to guarantee the safety of shield tunneling and to avoid slurry leakage. The 3D photogrammetry measuring system is presented in terms of facility, theory and method. The deviation between the designed circular degree of shield tail and actual circular degree is measured and analyzed. The conclusions drawn are as follows: 1)The circular degree of shield tail can be measured rapidly and exactly by means of 3D photogrammetry technology. 2)The successful application of 3D photogrammetry technology in the quality inspection of the shield tail can provide reference for the quality inspection of shield machines in the future. 

Key words: shield tail, 3D photogrammetry, circular degree, inspection, deviation

李凤远，韩伟锋，陈桥. 基于3D摄影测量盾尾质量检测技术[J]. 隧道建设, 2012, 32(6): 903-906.

LI Fengyuan, HAN Weifeng, CHEN Qiao. Technology for Shield Tail Quality Inspection Based on 3D Photogrammetry[J]. Tunnel Construction, 2012, 32(6): 903-906.

/ 推荐

[1]	郭京波, 李净凯, 李杰, 杨绍普, 王勇杰, 刘闯, 韩梦泽, 黄元俊. 盾构盾尾密封技术研究现状与展望[J]. 隧道建设, 2026, 46(4): 647-664.
[2]	徐帮树, 朱万鑫, 孙伟亮, 梁龙, 张文锡, 蒋鹏. 基于深度学习的隧道爆破半孔智能识别方法[J]. 隧道建设, 2026, 46(4): 694-703.
[3]	周中, 李世帅, 卢王豪. 融合DCGAN与DT-YOLO模型的公路隧道衬砌裂缝病害数据增强与智能识别方法[J]. 隧道建设, 2025, 45(S2): 380-389.
[4]	高文梁, 吴浩, 闫阳, 张琳, 胡建立. 超高水压盾构盾尾密封性能试验及数值计算研究[J]. 隧道建设, 2025, 45(S1): 61-70.
[5]	柳献, 胡秋斌, 毛仁利, 庄欠伟. 基于机器视觉的管片自动拼装粗定位方法[J]. 隧道建设, 2025, 45(9): 1627-1639.
[6]	刘学增, 房茂柳, 吴德兴, 李银萍, 刘新根, 李罡. Status and Development of Rapid Detection Technology for Tunnel Structural Defects（隧道结构病害快速检测技术的现状与发展）[J]. 隧道建设, 2025, 45(4): 657-676.
[7]	阳军生, 罗钰博, 傅金阳, 陈建伟, 万正, 祝志恒. 基于图像三维重建的变截面隧道超欠挖检测方法及应用[J]. 隧道建设, 2025, 45(4): 687-694.
[8]	李大伟, 钟小春, 刘昶, 沈桂丽, 钟建玲, 黄思远. 盾尾刷多腔密封系统渗漏数值模型及验证[J]. 隧道建设, 2025, 45(2): 304-314.
[9]	徐飞, 苏振海, 段雪锋. 基于多尺度融合YOLO-B算法的隧道衬砌渗漏水检测方法[J]. 隧道建设, 2025, 45(12): 2389-2400.
[10]	袁振宇, 叶振东, 安哲立, 马伟斌, 胡红林, 郭子刚. 基于超声相控阵的隧道衬砌质量精细化检测方法及应用[J]. 隧道建设, 2024, 44(S2): 237-244.
[11]	张成平, 王李斌, 唐海栋, 彭华, 李宇杰, 牛晓凯. 北京地铁盾构隧道渗漏病害成因及对管片结构的影响研究[J]. 隧道建设, 2024, 44(S1): 456-466.
[12]	王百泉, 陈海军, 郭璐, 高攀, 马召林. 隧道结构智能综合检测装备研制与应用[J]. 隧道建设, 2024, 44(S1): 467-477.
[13]	周建强, 韦征, 王可心, 谭福颖. 基于雷达机器人的隧道衬砌高效检测技术研究[J]. 隧道建设, 2024, 44(8): 1686-1696.
[14]	武斌, 于双玲, 陈杨杨, 赵洁. 结合三维无参数注意力机制的隧道裂缝检测方法[J]. 隧道建设, 2024, 44(7): 1520-1531.
[15]	钱七虎, 胡小强, 李树忱, 陈健, 竺维彬. Recent Advances in Key Technologies of Shield Tunnel Engineering in China(中国盾构隧道工程关键技术的新进展综述)[J]. 隧道建设, 2024, 44(5): 897-926.

基于3D摄影测量盾尾质量检测技术

Technology for Shield Tail Quality Inspection Based on 3D Photogrammetry

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价