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隧道建设(中英文) ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (4): 583-591.DOI: 10.3973/j.issn.2096-4498.2023.04.004
郑永光1, 张娜1, *, 刘扬扬2, 孙春焕2, 荆留杰1, 李鹏宇1
(1. 中铁工程装备集团有限公司, 河南 郑州 450016;2. 新疆额尔齐斯河投资开发(集团)有限公司, 新疆 乌鲁木齐 830000)
Prediction Model of Tunnel Boring Machine′s Tunneling Parameters Based on Multimodal Control Strategy
ZHENG Yongguang1, ZHANG Na1, *, LIU Yangyang2,
SUN Chunhuan2, JING Liujie1,
LI Pengyu1
(1.China Railway Engineering Equipment Group Co., Ltd., Zhengzhou 450016, Henan, China;2.Xinjiang Irtysh River Investment and Development Co., Ltd., Urumqi 830000, Xinjiang,China)
摘要:
针对TBM掘进控制严重依赖人为经验,缺乏科学控制策略和方法等问题,结合TBM掘进过程中“人-机-岩”三因素耦合的闭环控制系统特点,总结常规地层和不良地层控制规则与操作流程,阐述不同地层条件下TBM主司机掘进控制意图和掘进参数控制方法。根据不同围岩等级下控制原则的差异性,提出TBM多模态控制策略和基于TBM围岩分级的掘进参数预测方法,并在吉林引松供水工程TBM 3标进行应用验证。研究表明,基于多模态控制策略的TBM掘进参数预测模型预测准确度大于88%,其中刀盘转速预测准确度为94%,掘进速度预测准确度为88%,满足工程应用需求。